Na reunião pré‑IPO realizada em São Francisco, a Anthropic informou que sua receita no terceiro trimestre de 2026 chegou a US$ 16,8 bilhões, alta de 45% sobre o trimestre anterior, e disse estar lucrativa em base ajustada nesse período, segundo a The Business Standard. Os executivos também entregaram bonés com a inscrição 'thinking' aos participantes e evitaram falar em riscos de extinção humana, apesar de o prospecto da empresa alertar para riscos existenciais da IA.
Detalhes financeiros
Segundo a The Business Standard, a receita da Anthropic foi de US$ 4,7 bilhões no primeiro trimestre, US$ 11,6 bilhões no segundo e US$ 16,8 bilhões no terceiro trimestre de 2026. No ano passado, a empresa aumentou o faturamento doze vezes, chegando a quase US$ 4,6 bilhões, enquanto teve prejuízo operacional superior a US$ 8 bilhões. A companhia afirmou ter compromissos de pelo menos US$ 518 bilhões para os próximos dez anos em infraestrutura de chips e data centers. Analistas ouvidos pela The Business Standard projetam que a taxa anual de receita pode atingir US$ 110 bilhões até o fim de 2026 e que a valuation alvo ultrapassa US$ 2 trilhões.
Plano de IPO e segurança
A The Business Standard reportou que o encontro tinha como objetivo preparar investidores para a esperada oferta inicial de ações (IPO) da Anthropic, que deverá ocorrer antes da listagem pública da rival OpenAI. A estreia nos mercados provavelmente será adiada para depois das eleições de meio de mandato nos EUA, em novembro de 2026. Durante o evento, o CEO Dario Amodei reforçou o foco da empresa em segurança de IA, mas, conforme relatado por um participante citado pela The Business Standard, evitou mencionar cenários de extinção humana. Os bonés distribuídos traziam a palavra 'thinking', simbolizando o uso interno da IA para apoiar o próprio negócio, inclusive no desenvolvimento de um chip personalizado.
Contexto e projeções
Segundo a The Business Standard, o aumento do escrutínio sobre as finanças das empresas de IA se deve aos altos gastos com semicondutores, centros de dados e capacidade de computação necessários para treinar e operar modelos cada vez mais avançados. A Anthropic busca demonstrar que o crescimento acelerado da receita poderá, eventualmente, superar os custosmassivos de construção e operação de seus sistemas de IA.
