Alibaba anunciou que pretende treinar um novo modelo de IA com entre 5 e 10 trilhões de parâmetros, revelando também o chip Zhenwu V900 desenvolvido por sua unidade T‑Head.
Modelo Qwen 4 em treinamento
Segundo a New Straits Times, o CEO Eddie Wu afirmou que a Alibaba planeja treinar um modelo de IA com entre 5,0 e 10 trilhões de parâmetros.
A Dunya News acrescenta que o modelo atual flagship, Qwen 3.8 Max, possui 2,4 trilhões de parâmetros, o que significa que o novo modelo seria aproximadamente duas a quatro vezes maior.
The Manila Times informa que o próximo Qwen 4 está em treinamento e que sua escala futura pode chegar a 10 trilhões de parâmetros.
Chip Zhenwu V900 e capacidade de inferência
A Dunya News relata que a Alibaba apresentou o Zhenwu V900, chip de IA da sua unidade T‑Head, descrito como um chip de alto desempenho desenvolvido na China.
Segundo a mesma fonte, o Zhenwu V900 entrega três vezes o desempenho do seu predecessor, o M890, e um cluster baseado nele pode suportar até 500 000 cards para treinamento e inferência de modelos de fronteira.
A New Straits Times observa que o M890 já consegue lidar com inferência para modelos acima de 2 trilhões de parâmetros, capacidade que apenas poucas empresas globais possuem.
Expansão de data center e visão de longo prazo
A Dunya News indica que a Alibaba Cloud tem como meta ultrapassar 20 gigawatts de capacidade global de data center até 2032.
O mesmo artigo cita que Eddie Wu comparou a codificação de IA ao lâmpada da era elétrica, afirmando que os verdadeiros produtos de avanço da era da Inteligência de Máquina ainda não chegaram.
The Manila Times destaca que o anúncio faz parte de um roteiro completo de IAfull‑stack, abrangendo chips, infraestrutura de nuvem, modelos e agentes.
