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Alibaba lança Qwen-Image-2.1, modelo de imagem aberto de 7B

Modelo gera imagens 2K com transparência, aceita até dez imagens de referência e está disponível no Hugging Face e ModelScope.

21 de set., 03:55 20 fontes · 12 países Modelos Produto
ModelosQwenHugging Face
Ilustração de geração de imagem por inteligência artificial Foto: Google DeepMind / Pexels

Alibaba’s Qwen team lançou o Qwen-Image-2.1, um modelo de imagem aberto com 7 bilhões de parâmetros que une geração e edição em um único fluxo, segundo a TechNode.

Capacidades de geração e edição

O Qwen-Image-2.1 produz imagens nativamente em resolução 2K (2048×2048) com canal alfa, permitindo fundos transparentes diretamente na saída, informa a TechNode. Essa saída já vem no formato RGBA, eliminando a necessidade de etapas adicionais de remoção de fundo. O modelo aceita até dez imagens de referência para realizar edições locais, como máscaras, círculos ou áreas pintadas, e pode ser usado para tarefas como montagem de retratos grupais, adaptação de produtos ou provas virtuais, conforme detalha o 4sysops. Ele utiliza o mesmo checkpoint tanto para geração a partir de texto quanto para edição baseada em instruções, proporcionando um fluxo de trabalho unificado.

Desempenho claim, disponibilidade e restrições de uso

A Alibaba afirma que o Qwen-Image-2.1 supera a maioria dos modelos fechados em geração de imagens, segundo o Techmeme. O modelo está disponível para download no Hugging Face, ModelScope e no repositório próprio da Qwen, além de ter um workflow nativo para ComfyUI e integração com a biblioteca Diffusers, acrescenta o 4sysops. Entretanto, a licença de pesquisa publicada permite apenas avaliação e uso não comercial; para implantações em produção é necessária uma licença comercial separada concedida pela Qwen, ressalta o 4sysops. O 4sysops também observa que o modelo pode rodar em hardware de consumo capaz, como uma placa RTX 3090, embora o encoder vision‑language, o VAE e as configurações de runtime possam aumentar os requisitos de memória.

Apurado em 20 fontes

Bloomberg Businessweek (Estados Unidos) · TechNode (China) · Techmeme (Estados Unidos)

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