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Alemanha pode perder €155 bilhões por ano com restrição a dados de IA

Segundo a ifo, a restrição ao acesso a dados de treinamento de IA pode custar à economia alemã até €155 bilhões anuais

13 de out., 20:02 4 fontes · 3 países Mercado Análise
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Sala de servidores escura com luzes piscantes Foto: panumas nikhomkhai / Pexels

Segundo a ifo economic institute, citado pela Reuters e reproduzido pela Mint (Índia) e pelo Capital.gr (Grécia), a Alemanha corre o risco de perder até €155 bilhões em valor adicionado anual se o acesso aos dados de treinamento de inteligência artificial for restringido. O estudo aponta que a perda decorreria de adoção mais lenta (€45 bilhões), modelos menos eficazes (€75 bilhões), menor produção de pesquisa (€25 bilhões) e redução do desenvolvimento de IA na Europa (€10 bilhões). A análise foi publicada em 13 de outubro de 2026 e, segundo a Reuters, o ifo utilizou a taxa de conversão de $1 = 0,8937 euro para chegar ao equivalente em dólares de €155 bilhões (~US$ 173,43 bilhões).

Contexto e recomendações do ifo

Segundo a Mint (Índia), o ifo afirma que quem almeja um modelo europeu de IA de liderança não pode, ao mesmo tempo, tornar o acesso aos dados de treinamento unnecessarily complicated. O instituto recomenda que a União Europeia mantenha a exceção de text‑and‑data‑mining para uso comercial, estabelecendo requisitos de transparência proporcionais e um padrão prático de opt‑out.

O Capital.gr (Grécia) acrescenta que a análise do ifo surge em um momento em que autoridades europeias e empresas de tecnologia tentam equilibrar os riscos da IA com a necessidade de incentivar a inovação, enquanto a região busca reduzir a diferença para Estados Unidos e China no desenvolvimento de modelos avançados.

Além disso, a Mint (Índia) informa que o ifo criticou recentemente o governo alemão por utilizar folga fiscal obtida por meio de dívida - destinada a gastos em infraestrutura e defesa - para outros fins.

Corredor de centro de dados com filas de armários
Foto: Brett Sayles / Pexels

Visões de especialistas do setor

Segundo a Mint (Índia), o CEO do laboratório alemão de IA Aleph Alpha, Ilhan Scheer, declarou à Reuters que o acesso a dados de treinamento de alta qualidade e diversificados é essencial para criar IA competitiva e que restrições injustificadas e incerteza jurídica dificultam o desenvolvimento.

O Capital.gr (Grécia) cita Florian Sebor, diretor‑gerente da DACH na empresa de processamento de dados Celonis, que afirmou à Reuters que a IA só realizará seu pleno potencial se o acesso à informação não for arbitrariamente restringido, ressaltando que a indústria alemã e europeia dispõe de vastos volumes de dados ainda pouco utilizados.

Ambas as fontes destacam que a incerteza regulatória já está afastando investimentos na Europa, conforme apontado pelo ifo.

O que ainda não foi divulgado

Apurado em 4 fontes

Mint (Índia) · Capital.gr (sitemap-news) (Grécia)

ver as 4 fontes

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