DeepSeek V4-Flash é o modelo de IA mais barato de rodar
O DeepSeek V4-Flash gasta US$ 0,03 para concluir um teste de referência, contra US$ 3,15 do Claude Fable 5, da Anthropic. A Artificial Analysis, firma de pesquisa sediada em San Francisco, aponta o V4-Flash como o modelo de IA mais barato de rodar entre os modelos conhecidos do mundo, com mais de cem vezes de diferença para o topo da tabela. Os números saíram em 4 de agosto de 2026. O V4-Flash cobra US$ 0,14 por milhão de tokens de entrada e US$ 0,28 por milhão de saída, e marcou 50 de 100 no Intelligence Index da mesma firma.
A conta que chega é a da tarefa inteira
Custo por teste é quanto um modelo de IA gasta do começo ao fim de uma tarefa, somando os dados que ele precisa ler e os que precisa gerar até entregar a resposta. Preço por token mede a tarifa unitária. Um modelo de tarifa barata que exige mais passos termina a tarefa mais caro que um de tarifa alta que acerta de primeira.
A Artificial Analysis mediu o custo por teste, que é o número que aparece na fatura.
| Modelo | Custo médio por teste |
|---|---|
| DeepSeek V4-Flash | US$ 0,03 |
| Kimi K3, da Moonshot AI | US$ 0,86 |
| GPT-5.6 Sol, da OpenAI | US$ 1,86 |
| Claude Fable 5, da Anthropic | US$ 3,15 |
Dividindo os valores da própria tabela: o Kimi K3 custa 29 vezes o V4-Flash, o GPT-5.6 Sol custa 62 vezes e o Claude Fable 5, 105 vezes.
50 de 100 põe o modelo no meio do pelotão
O Intelligence Index da Artificial Analysis junta o resultado de nove testes, que cobrem programação, raciocínio e tarefas de escritório, numa nota de 0 a 100. O DeepSeek V4-Flash marcou 50.
- O V4-Flash empata com o Gemini 3.6 Flash, do Google.
- O V4-Flash fica um ponto atrás do Muse Spark 1.1, da Meta, e do GLM-5.2, da
- Z.AI, também conhecida como Zhipu.
- O V4-Flash fica sete pontos atrás do Kimi K3, da Moonshot, que marcou 57.
- O V4-Flash fica nove pontos ou mais atrás do Claude Opus 5, do Claude Fable 5 e
- do GPT-5.6.
Junte as duas listas e aparece o preço da qualidade. Os sete pontos que separam o V4-Flash do Kimi K3 custam 29 vezes mais por teste. Os nove pontos do topo custam entre 62 e 105 vezes. A Artificial Analysis não informa quanto de trabalho real cada ponto do índice representa.
A DeepSeek deixou de ser a única resposta barata da China
O R1 virou fenômeno global no começo do ano passado, derrubou ações de tecnologia no mundo e abriu a discussão sobre o tamanho do gasto americano em IA. Desde então a empresa foi cercada dentro de casa: Moonshot, MiniMax e Z.AI entre as novatas, e ByteDance e Alibaba entre as gigantes. Todas disputam com as americanas a adoção global, mirando a empresa que quer botar IA em escala gastando menos.
A Alibaba apresentou o Qwen3.8-Max, seu maior e mais capaz modelo até hoje, em tamanho não muito distante de um lançamento da Moonshot do mês passado.
O Taipei Times lê o V4-Flash como tentativa da DeepSeek de retomar tração fazendo o que a tornou conhecida: vender a alternativa de custo mais baixo. A empresa prepara uma versão mais potente, o V4-Pro, e não deu data.
O que muda para quem decide no Brasil
Duas decisões mudam de resposta com esses números. A primeira é a régua da cotação: comparar fornecedor por preço por milhão de tokens esconde o modelo que precisa de mais passos para fechar a mesma tarefa. Você mede isso sem depender de benchmark nenhum. Pegue o mesmo lote de pedidos, rode nos dois modelos e compare o custo total no fim do mês.
A segunda é a faixa de índice, e ela custa caro. Subir do V4-Flash para o topo da tabela multiplica a conta por 62 ou por 105. A Artificial Analysis não diz quais tarefas precisam desses nove pontos. Ela mede benchmark, e a sua operação não está nele.
Os valores são em dólar. Nenhuma fonte apurada converteu para real, e esta matéria também não converte.
O que esta apuração não tem
Esta é uma análise a partir de uma fonte só: o Taipei Times, de Taiwan. Nenhum outro veículo do levantamento apurou a história por conta própria. A segunda aparição no radar é republicação do mesmo texto, e a terceira não abriu. O que segue está sem confirmação independente.
- Todos os números são da Artificial Analysis. A firma rodou os testes e estimou o
- custo. Ninguém de fora auditou a metodologia nem os resultados.
- Sem resposta da DeepSeek. A fonte não traz a empresa comentando os números, e as
- concorrentes citadas também não falam.
- Sem preço de tabela dos concorrentes. O material traz o preço por token só do
- V4-Flash. Dos outros, apenas o custo por teste.
- Sem data em número. A fonte situa o lançamento numa sexta-feira e não dá o dia do
- mês. O V4-Pro está sem previsão.
- Sem ficha técnica. Falta tamanho do modelo, licença, janela de contexto, latência
- e onde contratar.
- Sem português. A fonte não diz que qualquer um dos nove testes do índice meça
- desempenho em português ou em outro idioma específico.
--- Apurado em 1 veículo de 1 país.